Во время обучения на программе «Нейросети в архитектуре» Арсений Ольговский познакомился с функционалом AI-агентов, и сразу начал интегрировать инструмент в разработку собственного портфолио. Какие этапы ему пришлось пройти, с какими неочевидными нюансами столкнуться, и как одно портфолио превратилось в два — в этой статье.
На программе МАРШ «Нейросети в архитектуре» мы работали с текстовыми моделями, генерацией изображений и созданием 3D-моделей. Главным открытием для меня стал сам принцип работы с AI-агентом: это не отдельный сервис для текста или картинки, а инструмент, которому можно передать папку с материалами и вместе с ним довести задачу до готового файла. Codex на курсе показал Степан Кухарский. До этого я пользовался Perplexity, но полноценного рабочего материала с его помощью не получал. Поэтому решил проверить новый инструмент на реальной задаче — презентации архитектурного бюро САММИТ.
Я давно хотел разобрать архив архитектурных проектов и собрать портфолио, которое можно отправить заказчику. За две недели мы с AI-агентом прошли путь от эффектного четырёхслайдового эскиза до короткой презентации и отдельного атласа с генеральными планами.
Мой первый запрос был далёк от образцового промпта: «Предлагаю тебе начать заниматься задачей по созданию презентации моей компании. Вкратце начну тебе накидывать резюме свое, проекты и прочее. Также в этой папке я создал файл agents, прошу его изучить. И как будешь готов к началу задачи, сообщи».
В папке лежали резюме, портфолио 2012 года, старая презентация бюро, фотографии, генпланы и проектные альбомы. Там соседствовали студенческие работы, мой опыт в AECOM и Завидово, проекты САММИТ и совместные работы с другими бюро.
Первой полезной операцией оказалась не вёрстка, а отбор. Мы убрали всё, что размывало нынешнюю специализацию компании, а проекты бюро отделили от моего личного опыта на стороне заказчика. Эта редакторская работа оказалась важнее визуальных эффектов.
Сначала Codex собрал четыре тестовых слайда: обложку, позиционирование, команду и проект «Китовый Берег». Неожиданно он попал в знакомый мне язык. Раньше я организовывал туристические мероприятия Summit Family и использовал похожую графику: горы, линию вершины, крупные фотографии. Codex перенёс этот стиль в архитектурный контекст и добавил интонацию продаж.
Это меня и подкупило: презентация не выглядела академическим каталогом, она пыталась заинтересовать заказчика. Но результат в то же время вызывал улыбку. Всё было эффектно собрано, но профессиональной глубины не хватало. Получился хороший рекламный эскиз, но ещё не показательное архитектурное портфолио.
Навыку не просто довольствоваться первым полученным результатом, а грамотно менять промпт до достижения идеального эффекта студенты обучаются на программе «Нейросети в архитектуре». Помимо перечня AI-инструментов, они также понимают, как с ними взаимодействовать, конструировать промпты и добиваться максимальной эффективности от нейросети.
Настоящая работа началась дальше. Мы уточняли роли и авторство, проверяли показатели, заменяли лозунги фактами. Генпланы стали крупнее, у реализованных объектов появились фотографии, у концепций — честные подписи о статусе.
Получилось 11 редакций основной презентации и 10 редакций атласа. Правки шли не по прямой: некоторые проблемы возвращались в следующих версиях, а отдельные решения приходилось полностью отменять.
Так я быстро отучился воспринимать уверенный ответ AI как готовое решение. Каждый экспорт приходилось просматривать, цифры и авторство перепроверять, неудачный ход отменять. Агент ускорял работу, но критерий качества оставался у меня.
Один файл не мог одинаково хорошо решать две задачи. Для первого знакомства заказчику нужна короткая история: кто мы, в чём наша специализация и какие проекты её подтверждают. Так появилась основная презентация на 18 слайдов.
Для профессионального разговора нужны генпланы, технико-экономические показатели, очереди и схемы. Они вошли в отдельный атлас на 26 страниц.
Codex помог не просто сверстать материалы, а простроить их иерархию: сначала понятное обещание, затем доказательства и только потом техническая глубина.
Раньше я воспринимал нейросети прежде всего как инструменты для текста или картинок. Теперь для меня важнее агентный подход. В этой задаче Codex был редактором, аналитиком и верстальщиком; в других я использую его для работы с геометрией и кадастровыми картами. По разнообразию задач он стал чем-то вроде дополнительного участника команды — полезного и быстрого, но требующего ясного задания и постоянной проверки.
Мой совет коллегам: не начинайте с просьбы «сделай красивое портфолио». Дайте агенту исходные материалы, объясните, кто увидит результат, и заранее определите критерии качества. Сохраняйте версии, проверяйте цифры и авторство, просматривайте каждый экспорт. AI ускоряет работу, но архитектурное суждение, ответственность и право сказать «сюда мы точно не идём» всё ещё остаются у архитектора.
Научиться использовать нейросети не только для этой, но и остальных профессиональных задач архитектора можно на программе «Нейросети в архитектуре», новый поток которой стартует уже 10 октября. За два месяца студенты проходят полный цикл работы над архитектурным проектом: от исследования и концепции до эскизов и детальной проработки. Учатся работать с текстовыми, графическими и 3D-инструментами на базе AI, чтобы оставаться конкурентными специалистами на рынке.
