подать заявку
Нейросети в архитектуре
Курс по нейросетям для архитекторов
Вы научитесь использовать нейросети как полноценный инструмент в архитектурном проектировании и поймете принципы AI-assisted design.
Освоите методологию работы с AI, которую сможете применять с любыми новыми инструментами.
Освоите методологию работы с AI, которую сможете применять с любыми новыми инструментами.
получить консультацию
Проект Елизаветы Красинской
Старт — 10 октября 2026
Длительность — 2 месяца
Стоимость — 95 000 ₽
Формат — online
Получить консультацию
Если Вы хотите получить информацию по обучению в архитектурной школе МАРШ, пожалуйста, оставьте свой номер телефона и мы перезвоним Вам в ближайшее время.
О программе
На программе вы пройдете полный цикл работы над архитектурным проектом:
от исследования и концепции до эскизов и детальной проработки. Научитесь работать
с текстовыми, графическими и 3D-инструментами на базе AI
Программа построена вокруг практической работы. Каждый модуль включает задания, которые вы начинаете выполнять на занятиях и продолжаете самостоятельно. Такой формат позволяет не только освоить инструменты нейросетей, но и интегрировать их в собственный архитектурный процесс
Особое внимание уделяется применению AI-сервисов на всех этапах проектирования:
от генерации гипотез и визуальных исследований до разработки концепции и презентации проекта. В течение программы участники разрабатывают собственный итоговый проект, который становится результатом обучения
Используемые инструменты: Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana 2.
от исследования и концепции до эскизов и детальной проработки. Научитесь работать
с текстовыми, графическими и 3D-инструментами на базе AI
Программа построена вокруг практической работы. Каждый модуль включает задания, которые вы начинаете выполнять на занятиях и продолжаете самостоятельно. Такой формат позволяет не только освоить инструменты нейросетей, но и интегрировать их в собственный архитектурный процесс
Особое внимание уделяется применению AI-сервисов на всех этапах проектирования:
от генерации гипотез и визуальных исследований до разработки концепции и презентации проекта. В течение программы участники разрабатывают собственный итоговый проект, который становится результатом обучения
Используемые инструменты: Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana 2.
График программы:
Занятие проводятся онлайн 3 раза в неделю
Вторник 19:30-21:00
Четверг 19:30-21:00
Суббота 10:00-13:00
Вторник 19:30-21:00
Четверг 19:30-21:00
Суббота 10:00-13:00
Для кого программа:
Подойдет, даже если вы новичок в использовании инструментов искусственного интеллекта.
задать вопрос
Уникальность программы
Устойчивая методология работы с AI в архитектурном процессе
Участники получают универсальный инструмент, который остается актуальным независимо от появления новых сервисов и изменений интерфейсов.
Искусственный интеллект как среда для итеративного и бесшовного проектирования
В центре внимания — сам процесс: последовательное уточнение решений, проверка гипотез, работа с вариативностью и критическая оценка сгенерированного материала.
Обучение собственной нейросети
Глубже поймете принципы работы
и ограничения при создании собственных моделей.
Этот опыт позволяет перейти от интуитивного использования AI
к осознанному управлению результатами.
и ограничения при создании собственных моделей.
Этот опыт позволяет перейти от интуитивного использования AI
к осознанному управлению результатами.
Генерация параметрических 3D-моделей
Программа также включает работу с генерацией 3D-геометрии с помощью AI, благодаря чему формообразование и алгоритм становятся частью проектного высказывания.
Сообщество и поддержка
Доступ к чату с куратором и коллегами, получение качественной обратной связи напрямую от кураторов по мере прохождения обучения.
Чему вы научитесь
Формулировать задачи так, чтобы AI понимал архитектурный язык и создавать промты для архитектуры, типичных задач и будущих проектов
Создавать свой визуальный стиль
через обучение моделей
через обучение моделей
Владеть методами inpainting, outpainting, upscaling
Преобразовывать текст
в параметрические
3D-модели и подключать открытые модели по API
в параметрические
3D-модели и подключать открытые модели по API
Генерировать архитектурные идеи через открытые
и закрытые модели
на примере ComfyUI
и Nano Banana 2
и закрытые модели
на примере ComfyUI
и Nano Banana 2
Состав программы
Программа состоит из трех модулей, каждый из которых строится на предыдущем и включает лекции, практики/воркшопы и домашние задания. Занятия проводятся онлайн.
Текстовые AI-модели и архитектурное исследование
Цель модуля:
Освоить LLM как исследовательский и генеративный инструмент для всех этапов проектирования.
- Введение в LLM, Perplexity для архитектурных задач
- Тональность текста
- Этика и AI: авторство, труд и алгоритмические решения
Генерация изображения для архитектурных проектов
- Генерация изображений и архитектурная визуализация
- Контроль AI-генераций
- Редактирование AI-генераций
- Итерационное проектирование с Nano Banana 2 и работа с чертежами
- ComfyUI: продвинутый workflow
- Контроль и редактирование AI-генераций с ComfyUI
- Тренировка своей нейронки
Овладеть методами работы с AI для создания изображений.
Цель модуля:
От текста к форме
- Создание 3D модели на основе изображения и текста
- Интеграция AI с параметрическими инструментами в Rhino + Grasshopper
- Параметрическое проектирование на основе текста
- Создание AI-агентов для архитектурных задач
- API для архитектурных задач
Освоить генерацию 3D-геометрии через AI и интеграцию с параметрическими инструментами.
Цель модуля:
Формат итоговой работы
7-минутная презентация архитектурного проекта с использованием бесшовного проектирования с AI. Презентация собирается в Miro и состоит из результатов, полученных в 1, 2 и 3 модулях.
Главная задача — показать процесс бесшовного проектирования.
Финальная презентация:
Главная задача — показать процесс бесшовного проектирования.
Финальная презентация:
- Документация процесса в Miro
- Промпт по результатам модуля 1
- Изображение по результатам модуля 2
- 3D-модели по результатам модуля 3
Работы студентов
Елизавета Красинская
Валерия Одинцова
Сания Мамлеева
Мария Бутова
Анастасия Новикова
Куратор
Алина Черейская
Архитектор и партнер SA lab и один из ведущих экспертов по внедрению алгоритмов в архитектуре
Под её руководством команда SA lab создает адаптивную архитектуру — от временных городских павильонов до масштабных проектов туристических кластеров, отмеченных публикациями в ArchDaily, Designboom, DOMUS, Archi.ru и других медиа. Лауреат премии Europe 40under40 и ряда международных конкурсов за архитектурные решения с использованием AI и цифрового производства.
CEO стартапа Spellshape — генерация параметрических 3D-моделей по текстовому описанию с использованием AI.
CEO стартапа Spellshape — генерация параметрических 3D-моделей по текстовому описанию с использованием AI.
Преподаватели
Условия поступления
Для поступления на программу не нужно сдавать экзамены.
- архитекторы,
- дизайнеры,
- CGI-специалисты,
- студенты старших курсов архитектурных школы,
- вычислительные дизайнеры.
- высшее или среднее профессиональное образование в области архитектуры или дизайна,
- подойдет, даже если вы новичок в использовании инструментов искусственного интеллекта.
Рекомендуемые системные требования для компьютеров:
- GPU 4GB VRAM
- RAM 16GB
- Место на диске 50GB свободного места на диске и установленная последняя версия операционной системы
Целевая аудитория:
Требования к поступающим:
Требования к мощности ПК:
FAQ для поступающих
Курс рассчитан на архитекторов, дизайнеров, градостроителей и специалистов, которые хотят освоить современные принципы проектирования и визуализации проектов.
На курсе будут использоваться Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana.
Подписка на сервисы оплачивается учеником, школа предоставит инструкцию по установке.
Подписка на сервисы оплачивается учеником, школа предоставит инструкцию по установке.
Рекомендуемые системные требования для наиболее быстрой генерации изображений:
— GPU 4GB VRAM;
— RAM 16GB;
— Место на диске 50GB свободного места на диске;
— установленная последняя версия операционной системы.
— GPU 4GB VRAM;
— RAM 16GB;
— Место на диске 50GB свободного места на диске;
— установленная последняя версия операционной системы.
Обучение разбито на модули — занятия проходят в формате онлайн.
Обучение длится 9 недель.
Программа рассчитана на то, что слушатели будут параллельно с учебой работать. Занятия проходят в вечернее время в будние и в дневное по субботам.
Расписание занятий: вторник 19:30 - 21:00, суббота 10:00 - 14:00 (одно занятие будет в воскресенье в качестве исключения).
Расписание занятий: вторник 19:30 - 21:00, суббота 10:00 - 14:00 (одно занятие будет в воскресенье в качестве исключения).
В рамках программы будет много практических заданий, которые можно выполнять на занятиях и дорабатывать самостоятельно дома.
Чтобы начать обучение на курсе, нужно отправить заявку на сайте. С вами свяжется координатор, ответит на вопросы и сориентирует по дальнейшим действиям.
Вы можете оформить налоговый вычет, если работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находитесь на территории страны.
Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru.
Подробнее о налоговом вычете на сайте Федеральной налоговой службы.
Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru.
Подробнее о налоговом вычете на сайте Федеральной налоговой службы.
Программа лояльности
Скидка 10%
— для выпускников и студентов долгосрочных Архитектурной школы МАРШ и программ других школ Universal University.
Скидка 5%
— при оплате одним слушателем двух интенсивов.
Скидка 5%, 10%, 15%
— организациям, отправляющим сотрудников на обучение:
- 5% – от 3 человек;
- 10% – от 5 человек;
- 15% – от 10 человек.
Скидка 7%
— льготным категориям граждан
подать заявку
Задать вопрос
Если Вы хотите получить информацию по обучению в архитектурной школе МАРШ, пожалуйста, введите текст вашего вопроса и действующий адрес электронной почты для обратной связи.
г. Москва, ул. Нижняя Сыромятническая, дом 10, стр.2,
Центр дизайна Artplay
+7 495 640-80-15
Павел Парицкий
Куратор направления нейродизайна и AI-ассистированных визуализаций
С 2019 года работает в сфере архитектурной и интерьерной 3D-визуализации. Начинал как фрилансер, а с 2020 года совмещает практику с преподаванием 3D и визуализации.
С 2023 года сфокусировался на интеграции искусственного интеллекта в визуальные и текстовые процессы: нейрографика, нейродизайн, создание собственных инструментов на базе ML и ComfyUI. Выступает как промпт-инженер и workflow-инженер.
В 2024 году завершил карьеру визуализатора, чтобы полностью сосредоточиться на разработке AI-решений для бизнеса. Созданные им инструменты используют тысячи специалистов в самых разных областях — от архитектуры до маркетинга.
Входит в топ-100 разработчиков графических AI-инструментов (август 2024). Может разработать и обучить модели уровня Midjourney и кастомизировать их под конкретные задачи.
С 2023 года сфокусировался на интеграции искусственного интеллекта в визуальные и текстовые процессы: нейрографика, нейродизайн, создание собственных инструментов на базе ML и ComfyUI. Выступает как промпт-инженер и workflow-инженер.
В 2024 году завершил карьеру визуализатора, чтобы полностью сосредоточиться на разработке AI-решений для бизнеса. Созданные им инструменты используют тысячи специалистов в самых разных областях — от архитектуры до маркетинга.
Входит в топ-100 разработчиков графических AI-инструментов (август 2024). Может разработать и обучить модели уровня Midjourney и кастомизировать их под конкретные задачи.
Константин Заиграев
Куратор, действующий архитектор
Выпускник Мархи
Работал в Моспроект-4, Ant Yapi, Retail Standard, UNK Project
2 года работал с Захой Хадид над проектом Capital Hill Residence
Прошел курсы параметрического проектирования и фабрикации в Grasshopper от Simplex Noise
Участвовал в разработке концепции Ледового Дворца Навки в качестве главного архитектора
Прошел курс Midjourney для архитекторов
Ведёт курс «Архитектура, дизайн и основы композиции» в детской Академии Дизайна
Работал в Моспроект-4, Ant Yapi, Retail Standard, UNK Project
2 года работал с Захой Хадид над проектом Capital Hill Residence
Прошел курсы параметрического проектирования и фабрикации в Grasshopper от Simplex Noise
Участвовал в разработке концепции Ледового Дворца Навки в качестве главного архитектора
Прошел курс Midjourney для архитекторов
Ведёт курс «Архитектура, дизайн и основы композиции» в детской Академии Дизайна