Нейросети в архитектуре
Поиск новых подходов к творческим процессамО программе
Во время обучения познакомимся с современными тенденциями использования нейросетей в архитектурном проектировании. Разберем зачем и с помощью каких инструментов использовать нейросети, а также почему это позволяет решать сложные задачи за относительно короткий промежуток времени.
Нейросети уже сейчас встроены во многие привычные программы, такие как Photoshop или BIM360, а в ближайшем будущем архитектурные приложения будут включать AI модули для решения разнообразных задач. Поэтому важно для каждого архитектора понимать, как работать с искусственный интеллектом.
В результате обучения участники интенсива смогут использовать нейросети в своих будущих проектах на практике.
Для кого
Для начинающих и практикующих архитекторов, дизайнеров и урбанистов, желающих освоить передовые технологии для создания уникальных проектов и оптимизации рабочего процесса
Образовательный результат
По окончании интенсива «Нейросети в архитектуре» участники смогут:
-
Понимать технические основы ИИ: освоят базовые принципы работы нейросетей, чтобы осознанно выбирать инструменты для архитектурных задач.
-
Формулировать точные запросы для ИИ: научатся создавать качественные промты, обеспечивающие предсказуемые и релевантные результаты.
-
Работать с текстами: автоматизируют создание технических заданий, проектных описаний и документации с помощью языковых моделей.
-
Генерировать концептуальные идеи и эскизы: научатся использовать нейросети для разработки уникальных архитектурных концепций и визуальных прототипов.
-
Создавать профессиональные визуализации и презентации: освоят генерацию эффектных визуальных материалов для заказчиков с применением диффузионных моделей.
-
Автоматизировать рутинные задачи: научатся оптимизировать процессы — от расчётов до оформления документации — с помощью ИИ-инструментов.
-
Интегрировать ИИ в рабочее ПО: поймут, как внедрять нейросети в архитектурные программы для повышения эффективности.
Состав курса
Языковые модели (LLM) как интеллектуальная база
Цель: Освоить использование языковых моделей для создания текстового контента и начать работу над итоговым проектом.
Что вы узнаете:
-
Что такое языковые модели (LLM) и как их можно использовать в архитектурных проектах.
-
Как эффективно взаимодействовать с ИИ: методы создания качественных пропмтов для моделей, таких как ChatGPT.
-
Как редактировать ответы ИИ и настраивать персонализированного ИИ-агента для решения проектных задач
ИИ-модели для визуального творчества
Цель: Освоить создание визуальных материалов с помощью генеративных ИИ-моделей и подготовить концептуальные визуализации для итоговой презентации.
Что вы узнаете:
-
Основы визуальных ИИ-моделей и их применение в архитектуре и дизайне.
-
Как визуальные ИИ-модели создают изображения: от случайного шума до финального результата.
-
Возможности и ограничения инструментов визуального ИИ.
-
Обзор популярных сервисов: Midjourney, Krea.AI и других.
Интеграция ИИ в архитектурный софт
Цель: Освоить интеграцию ИИ в рабочие процессы и подготовить итоговую презентацию с использованием профессионального программного обеспечения.
Что вы узнаете:
-
Как связать языковые и визуальные ИИ-модели с архитектурным ПО.
-
Техники автоматизации рабочих процессов с помощью ИИ.
-
Как оптимизировать проектирование для повышения качества и скорости.
Условия поступления
Для поступления на интенсив не нужно сдавать экзамены.
Программа лояльности
- Скидка 10% предоставляется выпускникам и студентам долгосрочных программ Архитектурной школы МАРШ и других школ Universal University.
- Скидка 5% предоставляется организациям, отправляющим на обучение двух слушателей.