подать заявку
Нейросети в архитектуре
Курс по нейросетям для архитекторов
Вы научитесь использовать нейросети как полноценный инструмент в архитектурном проектировании и поймете принципы AI-assisted design.
Освоите методологию работы с AI, которую сможете применять с любыми новыми инструментами.
Освоите методологию работы с AI, которую сможете применять с любыми новыми инструментами.
получить консультацию
Старт — 14 марта 2026
Длительность — 9 недель
Стоимость — 85 000 ₽
Формат — online
Получить консультацию
Если Вы хотите получить информацию по обучению в архитектурной школе МАРШ, пожалуйста, оставьте свой номер телефона и мы перезвоним Вам в ближайшее время.
О программе
На программе вы пройдете полный цикл работы над архитектурным проектом:
от исследования и концепции до эскизов и детальной проработки. Научитесь работать
с текстовыми, графическими и 3D-инструментами на базе AI
Программа построена вокруг практической работы. Каждый модуль включает задания, которые вы начинаете выполнять на занятиях и продолжаете самостоятельно. Такой формат позволяет не только освоить инструменты нейросетей, но и интегрировать их в собственный архитектурный процесс
Особое внимание уделяется применению AI-сервисов на всех этапах проектирования:
от генерации гипотез и визуальных исследований до разработки концепции и презентации проекта. В течение программы участники разрабатывают собственный итоговый проект, который становится результатом обучения
Используемые инструменты: Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana.
от исследования и концепции до эскизов и детальной проработки. Научитесь работать
с текстовыми, графическими и 3D-инструментами на базе AI
Программа построена вокруг практической работы. Каждый модуль включает задания, которые вы начинаете выполнять на занятиях и продолжаете самостоятельно. Такой формат позволяет не только освоить инструменты нейросетей, но и интегрировать их в собственный архитектурный процесс
Особое внимание уделяется применению AI-сервисов на всех этапах проектирования:
от генерации гипотез и визуальных исследований до разработки концепции и презентации проекта. В течение программы участники разрабатывают собственный итоговый проект, который становится результатом обучения
Используемые инструменты: Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana.
График программы:
Занятие проводятся 2 раза в неделю:
- вторник 19:30 - 21:00
- суббота 10:00 - 14:00 (одно занятие будет в воскресенье в качестве исключения)
Для кого программа:
Подойдет, даже если вы новичок в использовании инструментов искусственного интеллекта.
задать вопрос
Уникальность программы
Устойчивая методология работы с AI в архитектурном процессе
Участники получают универсальный инструмент, который остается актуальным независимо от появления новых сервисов и изменений интерфейсов.
Искусственный интеллект как среда для итеративного и бесшовного проектирования
В центре внимания — сам процесс: последовательное уточнение решений, проверка гипотез, работа с вариативностью и критическая оценка сгенерированного материала.
Обучение собственной нейросети
Глубже поймете принципы работы
и ограничения при создании собственных моделей.
Этот опыт позволяет перейти от интуитивного использования AI
к осознанному управлению результатами.
и ограничения при создании собственных моделей.
Этот опыт позволяет перейти от интуитивного использования AI
к осознанному управлению результатами.
Генерация параметрических 3D-моделей
Программа также включает работу с генерацией 3D-геометрии с помощью AI, благодаря чему формообразование и алгоритм становятся частью проектного высказывания.
Сообщество и поддержка
Доступ к чату с куратором и коллегами, получение качественной обратной связи напрямую от кураторов по мере прохождения обучения.
Чему вы научитесь
Формулировать задачи так, чтобы AI понимал архитектурный язык
Создавать свой визуальный стиль через обучение моделей
Генерировать архитектурные идеи через открытые
и закрытые модели
на примере ComfyUI
и Nano Banana Pro
и закрытые модели
на примере ComfyUI
и Nano Banana Pro
Владеть методами inpainting, outpainting, upscaling
Преобразовывать текст
в параметрические
3D-модели
в параметрические
3D-модели
Создавать промты для архитектуры, типичных задач и будущих проектов
Подключать открытые модели по API
Состав программы
Программа состоит из трех модулей, каждый из которых строится на предыдущем и включает лекции, практики/воркшопы и домашние задания.
Текстовые AI-модели и архитектурное исследование
Цель модуля:
Освоить LLM как исследовательский и генеративный инструмент для всех этапов проектирования.
- Введение в LLM, Perplexity для архитектурных задач
- Тональность текста
- Этика и AI: авторство, труд и алгоритмические решения
Генерация изображения для архитектурных проектов
- Генерация изображений и архитектурная визуализация
- Контроль AI-генераций
- Редактирование AI-генераций
- Итерационное проектирование с Nano Banana Pro и работа с чертежами
- ComfyUI: продвинутый workflow
- Контроль и редактирование AI-генераций с ComfyUI
- Тренировка своей нейронки
Овладеть методами работы с AI для создания изображений.
Цель модуля:
От текста к форме
- Создание 3D модели на основе изображения и текста
- Интеграция AI с параметрическими инструментами в Rhino + Grasshopper
- Параметрическое проектирование на основе текста
- Создание AI-агентов для архитектурных задач
- API для архитектурных задач
Освоить генерацию 3D-геометрии через AI и интеграцию с параметрическими инструментами.
Цель модуля:
Формат итоговой работы
7-минутная презентация архитектурного проекта с использованием бесшовного проектирования с AI. Презентация собирается в Miro и состоит из результатов, полученных в 1, 2 и 3 модулях.
Главная задача — показать процесс бесшовного проектирования.
Финальная презентация:
Главная задача — показать процесс бесшовного проектирования.
Финальная презентация:
- Документация процесса в Miro
- Промпт по результатам модуля 1
- Изображение по результатам модуля 2
- 3D-модели по результатам модуля 3
Куратор
Алина Черейская
Архитектор и партнер SA lab и один из ведущих экспертов по внедрению алгоритмов в архитектуре
Под её руководством команда SA lab создает адаптивную архитектуру — от временных городских павильонов до масштабных проектов туристических кластеров, отмеченных публикациями в ArchDaily, Designboom, DOMUS, Archi.ru и других медиа. Лауреат премии Europe 40under40 и ряда международных конкурсов за архитектурные решения с использованием AI и цифрового производства.
CEO стартапа Spellshape — генерация параметрических 3D-моделей по текстовому описанию с использованием AI.
CEO стартапа Spellshape — генерация параметрических 3D-моделей по текстовому описанию с использованием AI.
Преподаватели
Условия поступления
Для поступления на программу не нужно сдавать экзамены.
- архитекторы,
- дизайнеры,
- CGI-специалисты,
- студенты старших курсов архитектурных школы,
- вычислительные дизайнеры.
- высшее или среднее профессиональное образование в области архитектуры или дизайна,
- подойдет, даже если вы новичок в использовании инструментов искусственного интеллекта.
Рекомендуемые системные требования для компьютеров:
- GPU 4GB VRAM
- RAM 16GB
- Место на диске 50GB свободного места на диске и установленная последняя версия операционной системы
Целевая аудитория:
Требования к поступающим:
Требования к мощности ПК:
FAQ для поступающих
Курс рассчитан на архитекторов, дизайнеров, градостроителей и специалистов, которые хотят освоить современные принципы проектирования и визуализации проектов.
На курсе будут использоваться Perplexity, xFigura, ComfyUI, Rhino+Grasshopper, Spellshape, Nano Banana.
Подписка на сервисы оплачивается учеником, школа предоставит инструкцию по установке.
Подписка на сервисы оплачивается учеником, школа предоставит инструкцию по установке.
Рекомендуемые системные требования для наиболее быстрой генерации изображений:
— GPU 4GB VRAM;
— RAM 16GB;
— Место на диске 50GB свободного места на диске;
— установленная последняя версия операционной системы.
— GPU 4GB VRAM;
— RAM 16GB;
— Место на диске 50GB свободного места на диске;
— установленная последняя версия операционной системы.
Обучение разбито на модули — занятия проходят в формате онлайн.
Обучение длится 9 недель.
Программа рассчитана на то, что слушатели будут параллельно с учебой работать. Занятия проходят в вечернее время в будние и в дневное по субботам.
Расписание занятий: вторник 19:30 - 21:00, суббота 10:00 - 14:00 (одно занятие будет в воскресенье в качестве исключения).
Расписание занятий: вторник 19:30 - 21:00, суббота 10:00 - 14:00 (одно занятие будет в воскресенье в качестве исключения).
В рамках программы будет много практических заданий, которые можно выполнять на занятиях и дорабатывать самостоятельно дома.
Чтобы начать обучение на курсе, нужно отправить заявку на сайте. С вами свяжется координатор, ответит на вопросы и сориентирует по дальнейшим действиям.
Вы можете оформить налоговый вычет, если работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находитесь на территории страны.
Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru.
Подробнее о налоговом вычете на сайте Федеральной налоговой службы.
Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru.
Подробнее о налоговом вычете на сайте Федеральной налоговой службы.
Программа лояльности
Скидка 10%
— для выпускников и студентов долгосрочных Архитектурной школы МАРШ и программ других школ Universal University.
Скидка 5%
— при оплате одним слушателем двух интенсивов.
Скидка 5%, 10%, 15%
— организациям, отправляющим сотрудников на обучение:
- 5% – от 3 человек;
- 10% – от 5 человек;
- 15% – от 10 человек.
Скидка 7%
— льготным категориям граждан
подать заявку
Задать вопрос
Если Вы хотите получить информацию по обучению в архитектурной школе МАРШ, пожалуйста, введите текст вашего вопроса и действующий адрес электронной почты для обратной связи.
г. Москва, ул. Нижняя Сыромятническая, дом 10, стр.2,
Центр дизайна Artplay
+7 495 640-80-15
Павел Парицкий
Куратор направления нейродизайна и AI-ассистированных визуализаций
С 2019 года работает в сфере архитектурной и интерьерной 3D-визуализации. Начинал как фрилансер, а с 2020 года совмещает практику с преподаванием 3D и визуализации.
С 2023 года сфокусировался на интеграции искусственного интеллекта в визуальные и текстовые процессы: нейрографика, нейродизайн, создание собственных инструментов на базе ML и ComfyUI. Выступает как промпт-инженер и workflow-инженер.
В 2024 году завершил карьеру визуализатора, чтобы полностью сосредоточиться на разработке AI-решений для бизнеса. Созданные им инструменты используют тысячи специалистов в самых разных областях — от архитектуры до маркетинга.
Входит в топ-100 разработчиков графических AI-инструментов (август 2024). Может разработать и обучить модели уровня Midjourney и кастомизировать их под конкретные задачи.
С 2023 года сфокусировался на интеграции искусственного интеллекта в визуальные и текстовые процессы: нейрографика, нейродизайн, создание собственных инструментов на базе ML и ComfyUI. Выступает как промпт-инженер и workflow-инженер.
В 2024 году завершил карьеру визуализатора, чтобы полностью сосредоточиться на разработке AI-решений для бизнеса. Созданные им инструменты используют тысячи специалистов в самых разных областях — от архитектуры до маркетинга.
Входит в топ-100 разработчиков графических AI-инструментов (август 2024). Может разработать и обучить модели уровня Midjourney и кастомизировать их под конкретные задачи.
Константин Заиграев
Куратор, действующий архитектор
Выпускник Мархи
Работал в Моспроект-4, Ant Yapi, Retail Standard, UNK Project
2 года работал с Захой Хадид над проектом Capital Hill Residence
Прошел курсы параметрического проектирования и фабрикации в Grasshopper от Simplex Noise
Участвовал в разработке концепции Ледового Дворца Навки в качестве главного архитектора
Прошел курс Midjourney для архитекторов
Ведёт курс «Архитектура, дизайн и основы композиции» в детской Академии Дизайна
Работал в Моспроект-4, Ant Yapi, Retail Standard, UNK Project
2 года работал с Захой Хадид над проектом Capital Hill Residence
Прошел курсы параметрического проектирования и фабрикации в Grasshopper от Simplex Noise
Участвовал в разработке концепции Ледового Дворца Навки в качестве главного архитектора
Прошел курс Midjourney для архитекторов
Ведёт курс «Архитектура, дизайн и основы композиции» в детской Академии Дизайна